¿Cuáles son los tipos de datos?
La categorización de los datos es importante para cualquier proyecto, y en especial cuando vamos a trabajar con grandes volúmenes (Big Data).
En el ámbito del Big Data, los datos pueden clasificarse en diferentes tipos según su naturaleza y estructura. Aquí hay una descripción de algunos de los tipos de datos más comunes:
- Datos Estructurados: Son datos organizados en tablas o bases de datos relacionales con filas y columnas definidas. Cada entrada de datos sigue un formato específico y se puede acceder fácilmente mediante consultas SQL.
- Datos No Estructurados: Estos datos no siguen un formato fijo y no se almacenan en tablas con columnas predefinidas. Pueden incluir datos de texto libre, imágenes, audio y video. Redes sociales, correos electrónicos y documentos son ejemplos de fuentes de datos no estructurados.
- Datos Semiestructurados: Estos datos comparten características de datos estructurados y no estructurados. Aunque no tienen un formato rígido como los datos estructurados, tienen algún tipo de organización interna. Ejemplos de datos semiestructurados incluyen documentos XML, JSON y archivos de registro.
- Datos Temporales o de Series Temporales: Estos datos están asociados con marcas de tiempo que indican cuándo se recopiló cada punto de datos. Suelen provenir de sensores, sistemas de monitorización y registros de eventos a lo largo del tiempo.
- Otros tipos de datos: Son conformados por Datos Geoespaciales, Datos Sociales, Datos de Texto, Datos de Imagen y Video, Datos de Transacciones, Datos Biométricos.
Fuente consultada: https://netmind.net/es/tipos-de-datos-en-big-data-2/